Valentum Engineering hat seine Wurzeln in der Automobilindustrie. Inzwischen haben wir uns aber auch in der Industrie erfolgreich etabliert. Hier unterstützen wir unsere Kunden bei der Entwicklung intelligenter Software- und Hardwarelösungen in den Bereichen Automatisierungs-, Antriebs- und Regelungstechnik. Dabei sind wir in allen Entwicklungsphasen tätig – von der Spezifikation über die Software-/Hardware-Entwicklung und Absicherung bis hin zur Erprobung.
Hinweis zum Bewerbungsprozess: Wir setzen in unserem Bewerbermanagementsystem auch KI-gestützte Funktionen zur Unterstützung des Auswahlprozesses ein. Details finden Sie in den Datenschutzhinweisen für Bewerber unter Datenschutz | Valentum Engineering GmbH.
Wir suchen ab sofort für den Standort München
zur Verwaltung und Support von KI-Cloud-Diensten (z. B. Cursor, GitHub Copilot) und IDEs (VSCode, JetBrains, Visual Studio).
Ihr Aufgabengebiet
- Administration und Support von KI-LLM-Inferenzdiensten auf lokalem Kubernetes (OpenShift, Linux, LiteLLM, VLLM, LLM-D, verschiedene Open-Source-LLMs).
- Verantwortung für das Testen und die Implementierung neuer Softwareversionen.
- Koordination und Durchführung von Systemfehleranalysen und Fehlerbehebung.
- Funktion als primärer Ansprechpartner für Tool-Anbieter.
- Unterstützung von Softwareentwicklern bei der Nutzung der Tools.
Ihr Profil
- Abschluss in Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet; mindestens ein Jahr einschlägige Berufserfahrung.
- Kenntnisse der Grundlagen der Softwareentwicklung.
- Erfahrung im Skripten mit Python.
- Erfahrung in der Administration von Windows- oder Linux-Betriebssystemen.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und logisches Denkvermögen.
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann richten Sie Ihre Bewerbung an:
Frau Jenny Ferber (jennifer.ferber@valentum-engineering.de,
0731 96538563)
Valentum Engineering GmbH
Einsteinstr. 55 . 89077 Ulm
http://www.valentum.de
* Bei uns sind Sie willkommen, unabhängig von persönlichen Merkmalen wie z.B. kultureller und sozialer Herkunft, Geschlecht oder Alter.